Home > Yüksek Lisans Programları > İstatistik > Çankaya > İstatistik Yüksek Lisans Programı - Çankaya - Ankara

İstatistik Yüksek Lisans Programı

Sorularınız herhangi bir ücret alınmadan, doğrudan ilgili kuruma yönlendirilecektir Hacettepe Üniversitesi

Iteği göndermek için Gizlilik politikasını kabul etmelisiniz

Hakkında yorumlar İstatistik Yüksek Lisans Programı - Kurumda - Çankaya - Ankara

  • Program tanımları
    İstatistik Yüksek Lisans Programı

    DERSLER


    İST504 - REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ
    İST514 - YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI
    İST521 - SEMİNER
    İST547 - İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROL
    İST548 - ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
    İST556 - YATIRIM ANALİZİ
    İST566 - NUFUSBİLİM MATEMATİĞİ
    İST800 - ÖZEL KONULAR


    DERS İÇERİKLERİ


    Kuramsal İstatistik     İST 502         
    Dağılım Kuramı; Karakteristik Fonksiyonlar; Limit Teoremleri; Sıralı İstatistikler; Yeterlilik; Nokta Tahmini; Hipotez Testleri.

    Doğrusal Modeller     İST 503     
    Matris Cebri, Çok Değişkenli Normal Dağılım, Karesel Biçimler Ve Dağılımları, Tam Ranklı Modeller, Tam Ranklı Modellerde Kestirim Ve Hipotez Testleri.

    Regresyon Çözümlemesi     İST 504     
    Genel Regresyon Kuramı; Vektörel Geometri ile Regresyon ve Korelasyon; Artık Çözümlemesi; Yanlı Kestirimler (Temel Bileşenler Reg., Ridge Reg.); En İyi Model Denkleminin Seçimi; Parametrelerin Doğrusal Olmadığı Regresyon Modelleri ve Araştırılması.

    Örnekleme     İST 505     Lisansüstü    

    İÇİNDEKİLER
    1. Basit Rasgele Örneklemede Oransal Tahmin (Ratio Estimation)
    1.1. Basit Oransal Tahmin
    1.2. Searl in Ortalama Tahmini
    1.3. Prasad ın Oransal Tahmini
    1.4. Karşılaştırma
    1.5. Uygulama
    1.6. Çeşitli Oransal Tahminler
    1.6.1. Sisodie-Dwivedi (1981)
    1.6.2. Singh-Kohran (1993)
    1.6.3. Upodhyoyo-Singh (1999)
    1.7. Karşılaştırma
    1.8. Uygulama

    2. Basit Rasgele Örneklemede Varyansın Oransal Tahmini
    2.1. Klasik Basit Tahmini
    2.2. Hiromo nun Basit tahmini
    2.3. Isaki nin Oransal Tahmini
    2.4. Prasad ve Singh in Oransal Tahmini
    2.5. Karşılaştırma
    2.6. Uygulama

    3. Karmaşık Örnekleme Planlarında Çeşitli Varyans Tahmin Yöntemleri
    3.1. Taylor Serisi Yöntemi
    3.2. Oransal Tahmin İçin Taylor Serisi Yöntemi
    3.3. Karmaşık Tahmin Ediciler İçin Taylor Serisi Yöntemi
    3.4. Taylor Serisi Yöntemi İle Yanlılık Miktarının Bulunması
    3.5. Karmaşık Tahmin Edicilerinin Karşılaştırılması
    3.6. Uygulama
    3.7. Rasgele Grup Yöntemi
    3.7.1. Bağımsız Rasgele Grup Yöntemi
    3.7.2. Bölmeli Rasgele Grup Yöntemi
    3.8. Tekrarlı Yöntemler
    3.8.1. Dengeli Olarak Tekrarlanan Tekrarlı Yöntemler (Balanced Repeated Replication)
    3.8.2. Jacknife Yöntemi
    3.8.3. Bootstrap Yöntemi
    3.9. Genelleştirilmiş Varyans Fonksiyonu
    3.10. Yöntemlerin Karşılaştırılması

    4. Zincirleme Oransal Tahmin
    4.1. Tanım
    4.2. Varyansın Elde Edilmesi
    4.3. Karşılaştırma
    4.4. Uygulama
    5. Sıralı Küme Örneklemesi (Ranked Set Sampling)
    5.1. Giriş
    5.2. Yöntemin Tahmini
    5.2.1. Örneklem Seçimi
    5.2.2. Örneklemden Tahminler
    5.3. Sıralı Küme Örneklemesi İle Basit Rasgele Örneklemenin Karşılaştırılması
    5.4. Sıralı Küme Örneklemesinde İki Değişkenin Birbirine Oranının Tahmini
    5.5. Sıralı Küme Örneklemesinde Regresyon Tahmini


    Deneysel Çalışmalarda İstatistiksel Yöntemler     
    Deney Düzenleme Esasları; İstatistiksel Çıkarsamaya Bakış; Kısıtsız Rasgele Tek Etkenli Deneyler; Rasgele Blok Düzeni; Latin Kare; Çok Etkenli Deneyler 2N Çok Etkenli Deneyleri; Nitel-Nicel Etkenler; 3Ndeneyleri; İçiçe Çok Etkenli Deneyler; Bölünmüş Parseller; Etki Karışımı; Kesirli Tekrarlar.

    Bilgi Kuramı     İST 509     
    İletişim Süreçleri; Bilginin Nicel Ölçümü; Bilgi Birimi; Belirsizlik; Entropi; Ortak Bilgi; Shannon Temel Teoremi; Koşullu Entropi; Sürekli Durumda Bilgi Ölçümü; Bilgi İletişimi; Geçen Bilgi; Çok Değişkenli Dağılımların Entropileri; En Büyük Bilgi İlkesi; Entropinin En Büyüklenmesi Sorunu; En Küçük Ayırtkan İşlev; Bilgi Kuramıkavramlarının Değişik Alanlarda Kullanımı.

    Deney Düzenleme     İST 507     
    Genel Blok Düzenleri; Dengeli Tam Olmayan Düzenler; Kısmi Dengeli Düzenler; Latin Kare Ve Daha Yüksek Dereceden Latin Kareler; Bölünmüş Parsel Denemeleri; Etkilerin Karıştırılmasında Genel Kurallar; Kesirli Tekrarlar; Cevap Yüzeyleri.

    Benzetim Teknikleri     İST 510     
    Sistem Yaklaşımıve Benzetimi; Bilgisayar Benzetimi; Benzetimde Yöntembilim; Benzetim Modelinin ve Bilgisayar Programının Geliştirilmesi; Benzetim İçin Yazılım Ve Programlama Dilleri; Benzetim Sonuçlarının Çözümlenmesi: Deneysel En İyileme; Genel Bir Değerlendirme Ve Bilgisayar Benzetiminin Geleceği.

    Zaman Serileri     İST 512         
    Stokastik Süreçler Ve Zaman Serileri; Zaman Serileri Çözümlemesinde Amaçlar Ve Araçlar; Otokorelasyon Ve Spektral Çözümleme; Doğrusal Durağan Ve Durağan Olmayan Modeller; Stokastik Model Kurma; Öngörü.

    Yöneylem Araştırması     İST 514     
    Gözden geçirilmiş simpleks yöntem, Dantzig-Wolfe ayrıştırma algoritması, doğrusal programlamada iç nokta yöntemleri, genetik algoritmalar, tabu arama, yapay sinir ağları, karınca koloni algoritması.

    Stokastik Süreçler     İST 515         
    Doğum-Ölüm Süreçleri; Dallanma Süreçleri; Yenileme Süreçleri; Durağan Süreçler.

    Optimizasyon     İST 516     
    Kısıtsız Ve Doğrusal Kısıtlı Optimum Noktaları; Lagrange Çarpanları; Genel Kısıtsız Minimizasyon Problemleri; Kuhn-Tucker Kuramı; Dualite Ve Klasik Yöntemlerle İlişkisi; Tek Boyutlu Arama Algoritmaları; Kısıtlıve Kısıtsız Problemler İçin Gradyant Yöntemler; Penalty Fonksiyonları ve Bu Fonksiyonlarla İlgili Hesaplama Algoritmaları; Bazı Doğrusal Olmayan Programlama Yöntemleri; Bazı Tahmin Problemlerinin Optimizasyon Yöntemleriyle Çözümü.

    Populasyon Genetik     İST 518         
    Bir Kitlenin Genetik Yapısı; Gen Frekanslarının Değişimi; Akrabalı Yetiştirme; Küçük Kitleler; Akrabalar Arası Benzerlik; Heritability; Kan Grupları ve Babalık Tayini; Kalıtsal Hastalıklar Ve Kalıtsal Kusurlar; Kromozom Anomalilerinin Oluşturduğu Hastalıklar Ve Kusurlar.

    Seminer     İST 521     
    Öğretim üyesinin öğrenciyle ilgili birlikte belirlediği konunun araştırılması ve bir uygulama ile ortaya konulması.

    Sosyal Araştırmalarda İstatistiksel Yöntemler     İST 523         
    Sınıflama; Tablolama; Sapan Değer Testleri; Parametrik Testler; Parametrik Olmayan Testler; Model Uyarlama; Çok Değişkenli Yöntemler.

    Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler     İST 524         
    Çok Değişkenli Dağılımlar; Kümelendirme; Sınıflandırma Ve Ayırımsal Çözümleme; Faktör Çözümlemesi Ve Temel Bileşenler Çözümlemesi; Temel Korelasyon; Çok Değişkenli Regresyon Ve Varyans Çözümlemesi; Çok Boyutlu Ölçeklendirme; Yönlendirilmiş Veriler.

    Çok Amaçlı Programlama ve Planlama     İST 528         
    Temel Kavramlar; Çok Amaçlı Programlama Problemlerinin Formülasyonu; Etkinlik Kavramı; Baskın Çözümler İçin Kuhn Tucker Koşulları; Çok Amaçlı Programlama Yöntemlerinin Sınıflandırılması; Çok Amaçlı Programlamada Duyarlılık Çözümlemesi; Çok Amaçlı Programlama ve Uygulama Alanları.

    Olumsallık Tablolarının Çözümlenmesi     İST 529         
    Olumsallık Tabloları ve Ki-Kare Çözümlemesi; 2X2 Olumsallık Tablosu; RxR Olumsallık Tablosu; Çok Boyutlu Tablolar; Olumsallık Tablolarında Doğrusal Olmayan Modeller.

    Tamsayılı Programlama     İST 530         
    Tam Sayılı Programlama ve Uygulamaları; Sıfır-Bir Programlama; Dallandırıp-Sınırlama Yöntemleri; Kesen Yöntemler; Asimptotik Tam Sayılıalgoritma; Özel Tam Sayılı Modeller İçin Algoritmalar.

    İstatistiksel Veritabanı Uygulamaları     İST 532         
    Sıradüzen,Ağ Ve İlişkisel Veri Tabanı Modelleri:Genel Tanımlar Ve Kavramlar,Veri Düzenleme Ve Yönetim,Bir Veri Tabanı Dili Kullanılarak İstatistiksel Veri Tabanı Programları Yazma ,İstatiksel Ve Diğer Veri Tabanları Arasındaki Bütünleşme Etkileşim Ve İlişkiler.

    Yaşam Çözümlemesi     İST 539         
    Yaşam çözümlemesi, yaşam işlevleri ve tehlike hızları, durdurma, parametrik modeller, üstel, gamma, weibull, lognormal pareto dağılımları, artan ve azalan başarısızlık hızları, parametrik olmayan yöntemler, yaşam çizelgeleri çarpım limit kestiricileri, Geham, Mantel-Haentsel sınamaları, Cox orantılı tehlikeler modeli, genel orantılı tehlikeler.

    Ardışık Çözümleme     İST 544         
    Ardışık Çözümleme Yöntemi; Wald Tipi Ardışık Çözümleme Yöntemi; Binom Dağılımıgösteren İki Kitlenin Karşılaştırılmasıiçin Wald Tipi Ardışık Çözümleme Yöntemi; Binom Dağılımı İçin Sonlu Markov Zincirine Dayalıardışık Çözümleme Yöntemi; Markov Zincirine Dayalıardışık Çözümleme Yönteminin Binom Dağılımlı iki Kitlenin Karşılaştırılmasında Kullanılması.

    Tekrarlı Ölçümlü Veri Analizi     İST 545         
    Tekrarlı nitel veri analizinde kullanılan log-doğrusal modeller: simetri modeli, yarı-simetri modeli, koşullu simetri ve marjinal homojenlik modeli, uzun süreli veri çözümlemesi, nicel verilerde tekrarlı ölçümlü varyans analizi, iki yönlü tekrarlı ölçümlü varyans analizi, crossover tasarımlar.

    İleri Bayesci Yaklaşımlar     İST 546         
    Bayesci çıkarsamanın temelleri, tek parametreli modeller, çok parametreli modeller, Bayesci veri analizi, hiyerarşik modeller, sonsal dağılımların elde edilmesinde kullanılan sayısal yöntemler, stokastik simülasyona dayalı sonsal çıkarsamalar, Markov zinciri Monte Carlo yöntemleri: Metropolis algoritması, Gibbs algoritması.

    İstatistiksel Süreç Kontrol     İST 547         
    İstatistiksel süreç kontrolünün, felsefesi ve yöntemleri, ölçülebilen özellikler için kontrol kartları, ölçülemeyen özellikler için kontrol kartları, birikimli toplam ve üstel ağırlıklandırılmış hareketli ortalamalar kontrol kartları, çarpık dağılımlar için kontrol kartları, derinlik fonksiyonuna dayalı parametrik olmayan kontrol kartları, süreç yeterlilik analizi, çok değişkenli kalite kontrol.

    Araştırma Yöntemleri     İST 548     
    Eğitimde araştırmaların planlanması, yürütülmesi ve sınırlandırılması, öneri ve rapor hazırlama, çeşitli araştırma yaklaşımlarının ve derslerinin incelenmesi, desenlerin gerektirdiği ölçme ve istatistiksel analiz yöntemleri. Niteliksel araştırmalar ve temel kavramları, veri toplama teknikleri, ölçme ve istatistiksel analiz yöntemlerinin incelenmesi.

    Proje Yönetim Teknikleri     İST 549     
    Proje planlama kavramı ve çerçeve, proje planlama süreci ağ yaklaşımı, yatırım ölçütleri, maliyet etkinliği, duyarlık analizi, risk ve belirsizlik, finansal analiz, kamu projelerinde değerlendirme, toplumsal fayda-maliyet analizleri, Unıdo, Ibro yöntemleri, uygulama.

    Çok Değişkenli İstatistik Çözümleme     İST 601         
    Çok değişkenli dağılımlar (normal, Wishart, Hotelling T2...), kanonik korelasyon analizi, diskriminant analizi, lojistik regresyon analizi, kümeleme analizi, çok boyutlu ölçekleme analizi, çok değişkenli çoklu regresyon analizi.

    Doğrusal Modeller     İST 602         
    Genelleştirilmiş ve Koşullu İnversler, Tam Ranklı Olmayan Modeller, Tam Ranklı Olmayan Modellerde Kestirim Ve Hipotez Testleri.

    Olasılık     İST 604     
    Ölçüm, integrasyon, olasılık ölçümleri, ölçülebilir fonksiyonlar ve raslantı değişkenleri, Rn üzerinde olasılık ölçümleri, dağılım fonksiyonları, koşullu olasılığın yapısı, bağımsızlığın yapısı, Rn de limit teoremleri.

    Matematiksel İstatistik     İST 605         
    Bazı olasılık kavramları, bağımlılar arasındaki ilişkiler, bazı momentler ve olasılıksal eşitsizlikler, raslantı vektörlerinin karakteristik fonksiyonları, moment çıkaran fonksiyonları, faktoriyel moment çıkaran fonksiyonları ve ilgili teoremler, stokastik bağımsızlık, raslantı vektörlerinin dönüşümleri, sıralı istatistikler ve ilgili teoremler, çok değişkenli normal dağılım, Bayes ve minimaks tahminler, karesel formlar.

    Hipotez Testleri     İST 606         
    Yeterlilik ve ilgili teoremler, nokta tahmini, Neyman-Pearson teoremi, düzgün en güçlü testler, normal dağılımın parametrelerinin testi, olabilirlik oranı (LR) testi, olumsallık tabloları ve uyum iyiliği testi, hipotez testine karar kuramı yaklaşımı, ardışık olasılık oranı testi (SPRT), güven bölgeleri, tolerans aralıkları, genel doğrusal hipotezler, varyans analizi, parametrik olmayan testler.

    Stokastik Süreçler     İST 609         
    Martingeller, Brownian hareketi, ikinci derece süreçler: ortalama değer ve kovaryans Kernel fonksiyonları, stokastik süreçlerin integrali ve diferansiyeli, durağan süreçler, normal (Gaussian) süreçler, yayınım süreçleri.

    Çoklu Zaman Serileri     İST 614         
    Müdahale analizi, aktarım fonksiyonu modelleri, VAR analizi, eşbütünleşme analizi, nedensellik analizi, hata düzeltme modeli konularının istatistiksel özellikleri açısından incelenmesi.

    Seminer     İST 616         
    Bu seminerde tez konusunun literatür araştırması, tez çalışmasının amacı ve kullanılacak yöntemler anlatılmalıdır. Bu seminer, derslerinin alındığı son dönemde programa alınır.

    Özel Deney Düzenleme Yöntemleri ve Cevap Yüzeyleri     İST 620         
    Tekrarlanan ölçüm düzenlerinde varyans çözümlemesi, tek etkenli deneylerde çok etkenli deneylerde latin kare deney düzenlerinde kovaryans analizi, çoklu kovaryans analizi, tekrarlanan ölçümlü düzenlerde kovaryans analizi, geliştirici işlemler, Taguchi yöntemi cevap yüzeyi çözümlemeleri, cevap yüzeyi yönteminin temeli, birinci dereceden modellere uyum, bazı özel deney düzenlerinde cevap yüzeyleri, Ridge analiz (Box Wilson yöntemi)

    Özel Konular     İST 800         
    Yüksek lisans öğrencilerinin ihtisas ve uzmanlık isteyen alanlarda seçtiği konularda yapılan teorik çalışmaları ve uygulamaları içerir. Bu dersler fakültelerin kendi alanlarında uzmanlaşmış üyeleri ve öğretim görevlisince yapılır.


İstatistik ile ilgili diğer programlar

Bu site çerezleri kullanmaktadır. Devam etmek istiyorsanız, yelken, kabul eder. Daha Fazlası  |